class A: def __init__(self): self.a = 100 class B: def __init__(self): self.b = 200 class C(A, B): def __init__(self): A.__init__(self) B.__init__(self) print("a + b = ", self.a + self.b) c = C() # => a + b = 300 クラス継承の時 super().__i…

fTyp = [("", "*")]iDir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))file_name = tkinter.filedialog.askopenfilename(filetypes=fTyp, initialdir=iDir)

ax1.hlines(mean_1,0,20)ax1.hlines(sen_1_left,0,20)ax1.hlines(sen_1_right,0,20)ax2.hlines(mean_2,0,20)ax2.hlines(sen_2_left,0,20) ax2.hlines(sen_2_right,0,20) horizonの略 vlinesもある hlines(y座標,x_min,x_max)の引数

ax1.axvline(x=sen_1_left , color="blue", label="meam±3sigma")ax1.axvline(x=sen_1_right , color="blue")ax2.axvline(x=sen_2_left , color="orange", label="meam±3sigma")ax2.axvline(x=sen_2_right , color="orange")

# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport csvimport seaborn as sns sns.set_style("white")sns.set_style("ticks")sns.set_style({"xtick.direction": "in","ytick.direction": "in"}) #plt.rcParams['font.fami…

エラー内容 pipでNumpyがインストールできない。 解決策 デフォルトpythonを3.9にしたら直った。 visualstudiocodeの左下のpython3.9とか書いてあるところをクリックするとpythonの選択ができる。 ANACONDAとの共存 ANACONDAをインストールするときにPATHを…

列 x=df.iloc[:,0]y=df.iloc[:,1] 行 y=df.iloc[1] 注意すべきはMATLABと違うところ。 行の場合はセミコロンがいらない。

def savgol(y,n):#サビツキ-ゴレイフィルタ signed_y = signal.savgol_filter(y, n, 7, mode="mirror") return signed_y 結構お世話になっているフィルタ。 窓の長さは奇数にしないといけない。 参考にしたブログではデータ数/4 +1としていた。 n=len(list) …

def move_average(y): #移動平均 param=15 v=np.ones(param) / param y=np.array(y) y_signed=np.convolve(y, v, mode='same') return y_signed

def data_range_csv_make_kai(self,file_name): with open(file_name, encoding="cp932") as f: lineral= f.read().splitlines() del lineral[0:320] #20行削除 data= for line in lineral: if line: data.append(line) else: break kara= for line in data:…

#R開始点は閾値を超えたところとして定義する thresh=[] ; threshold=np.average(y[0:100]+100) for i,j in enumerate(y): if j>threshold: thresh.append(i) else: pass メモリの無駄遣いだが、thresholdを超えているなら空のリストに追加して、リストの先…

def visualize_1(self,file_name): #結果を可視化する x=self.x ; y=self.y plt.rcParams["figure.figsize"] = (15, 8) plt.style.use('seaborn-whitegrid') fig=plt.figure() ax=[[0,0,0],[0,0,0]] for i in range(2): for j in range(3): ax[i][j]=fig.add…

def picture_make(file_name): #画像保存用のディレクトリを作成しその中にグラフの画像を保存する picture_title=file_name[-8:-4] picture_box=os.path.join(path_loc,"picture") if os.path.exists(picture_box)==False: os.mkdir(picture_box) else: pas…

ピーク検出のために平滑化フィルタを使う場面があり、 移動平均フィルタとサビツキゴレイフィルタはよい結果を得た。 ローパスフィルタとHAMPELフィルタも試みたが微妙だった。 HAMPELフィルタ hampel · PyPI

def mojisuu(file_names):#文字数が短すぎるとエラーになるからそれの回避、ファイル名の頭にAAAを追記 file_names_kai=[] for i in file_names: if len(i)<8: os.rename(os.path.join(path_loc , i) , os.path.join(path_loc , "AAA"+i)) file_names_kai.ap…

*などを用いてファイルを指定できる。 def osouji(path): for file in glob.glob(path): os.remove(file) osouji(os.path.join(path_loc,'*.csvkai')) 解説 tkのaskdirectoryで聞いた場所をglolbal変数(path_loc)にしておいて、それと*.csvkaiをパス結合する…

OSによって\\だったり\だったりする。 os.path.joinしたとき混ざってしまっていてエラーになることがある。 def asking_location():#保存先フォルダを選択 idir = '.' filetype=[("all file","*")] global path_loc path_loc = tk.filedialog.askdirectory(i…

def filename_get(): #フォルダ内のファイル名の一覧取得 #path=os.getcwd()+"\libra" global path_loc path_loc=Path.asking_location() files = os.listdir(path_loc) files_file = [f for f in files if os.path.isfile(os.path.join(path_loc, f))] 他 o…

def asking_location(): main_win = tk.Tk() main_win.title("タイトル") main_win.geometry("400x300") label = tk.Label(text="コメント") message = tk.Message(text="コメント") label.pack() message.pack() idir = '.' filetype=[("all file","*")] gl…