julia dataframeとpandas

using PyCall
using Conda
using CSV
using DataFrames

np=pyimport("numpy")
pd=pyimport("pandas")

df=pd.read_csv("data.csv")
@show df
x=df["aaa"]
y=df["bbb"]

ddf=CSV.read("data.csv",DataFrame)
@show ddf

CSV.readは第二引数に何の型に変換しますか？(ここではDataFrame)の引数が必要。 pd.read_csvは動くがなぜか.ilocが使えない。 juliaでdataframeを扱うときはpandasではなくdataframeを使ったほうが良い。

julia juliaでpandasを使う

#対話モード
julia
using Conda
Conda.add("pandas")

julia juliaでmatplotlib

using PyPlot

a=[1,2,3]
b=[4,5,6]

plt.plot(a,b)
plt.show()

julia Pkg(パッケージ)の追加

#対話モード
julia
using Pkg
Pkg.add("hoge")

julia 関数内での変数の書き換え

ans=[1,2,3]
function fff(list)
    list[1]=2
end
fff(ans)
@show ans

x=1
function ffff(x)
    x=x+1
end
@show x

pythonと同じく、配列(pythonのlist)を関数に渡すと、関数内で書き換えができるが、intなどだと関数内で書き換えができない。

julia global変数の定義

a=[1,2,3]
function ff(x,y)
    global a
    z=x+y+a[1]
    return z
end

@show(ff(3,4))

pythonと同じ

julia 関数の定義

function f(x,y)
    x=x+2
    y=y+2
    z=x+y
    return z
end

@show f(2,3)

ポイント

• コロンつけない
• defじゃなくてfuinction
• endが必要